建立客户未来价值跟踪体系，通过数据分析和预测模型，评估客户的潜在价值和行为趋势。基于客户特征和活动参与情况，精准预测客户的未来需求和行为，为后续活动策划提供指导和决策支持。

对历史活动数据进行深入分析和复盘，总结活动标签和客户特征，以获取有价值的洞察和经验教训。通过分析活动效果和客户参与情况，为后续活动的策划和优化提供参考。

结合推荐算法模型，构建动态策略库，根据客户特征和活动目标，智能推荐适合的活动策略。策略库的不断更新和优化，可以提高活动的针对性和个性化，提升活动的效果和参与度。

构建活动效果评估体系，制定评估指标和方法，从客户参与、转化率、ROI等多个角度评估活动的效果。通过系统化的评估，及时发现活动中存在的问题，并调整策略和执行方式。

实现系统的可视化展示功能，通过直观的图表和报表，展示客户和活动的详细情况。活动执行过程和结果可以实时更新，便于总部进行监管和管理，实现全过程的可视化和透明化。

通过与DMS系统的集成，同步梳理和分析活动各环节的数据需求，并向DMS提出相应的需求，以增加字段和改善数据质量。这样可以提升活动数据的可用性和丰富度，进一步增强策略库的效力，推动售后活动的良性发展。