根据每日的里程预测数据，与官方手册中的里程数进行匹配。通过比对，系统可以给出相应的零件更换建议。例如，当车辆的里程达到或接近官方推荐的更换里程时，系统会建议进行相关零件的更换或维修。

门店可以在DMS系统中进行自定义设置，根据门店的推荐习惯和政策要求，系统会根据门店的设置为车辆提供个性化的维修建议。这样能够确保门店根据自身经营策略和优势，向车主提供适合的维修服务。

系统根据车辆的零件更换历史和两次更换历史间隔，推测车主的用车习惯。结合里程预测模型，系统可以预测车辆的未来使用情况，并为车主提供相应的维修建议。例如，如果车辆的零件更换历史显示较短的更换间隔，系统可以推断车主可能有较高的车辆使用频率或特殊的用车环境，从而提供相应的维修建议。

系统通过分析同类型客户的维修习惯和偏好，提供针对性的维修建议。通过比较车主的车型、车龄、里程等信息与同类客户的维修数据，系统可以推断车主可能存在的特殊需求或潜在的维修问题，并给出相应的解决方案。